XX SBSR
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Artigo em Evento (Conference Proceedings)
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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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v
1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
5° Autor
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Grupo (5° Autor)
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Afiliação (5° Autor)
e-Mail (5° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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O crescimento das industrias de papel e celulose aumenta constantemente a demanda por madeira, o que faz o mapeamento por novos povoamentos florestais indispensável. Uma das formas de realizar este mapeamento é através de imagens de sensoriamento remoto. Além disso, a integração entre sensores ativos e passivos permite um melhor entendimento sobre as características da floresta. Dentre as variáveis importantes para direcionar a compra de madeira, há a idade dos plantios, que está relacionada à produtividade florestal. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a integração entre os dados do sensor ativo SAR do Sentinel-1 e o sensor passivo MSI do Sentinel-2 para mapeamento da idade de plantios de Eucalyptus sp.. Nesse caso, foram definidos três experimentos, variando os intervalos de idade e 4 cenários de classificação, que avaliaram as variáveis provenientes dos sensores. Foi observado que o experimento A e o cenário 4 foram os que apresentaram os melhores desempenhos. ABSTRACT: The growth of paper and cellulose industries constantly increases the demand for wood, resulting in an indispensable mapping of new forests and remote sensing is one of the approaches for mapping them. Besides, integration between active and passive sensors allows a better understanding about the forest characteristics. An important factor for decision making related to buying wood is the planting age, which is related to forest productivity. Thus, this study aimed to assess the integration between data from the active sensor SAR from Sentinel-1 and the passive sensor MSI from Sentinel-2 to map Eucalyptus sp. age. In this case, there were three experiments varying ages interval and four classification scenarios, which evaluated the variables of both sensors. We observed that the experiment A and scenario 4 presented the best performance.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
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